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The "Personalizar" (Personalize) category on DescargasFull typically focuses on: limitaciones y líneas futuras.
Este estudio propone, desarrolla e evalúa un sistema de personalización para la plataforma ficticia “DescargasFullCom”, orientada a la distribución de contenido digital (software, multimedia y documentos). Partiendo de una revisión del estado del arte en sistemas de recomendación y personalización, se diseña una arquitectura híbrida (filtrado colaborativo + contenido + reglas de negocio) y un conjunto de interfaces que permiten a los usuarios personalizar su feed, notificaciones y formatos de descarga. Se implementa un prototipo mínimo viable (MVP) y se realiza un experimento con 60 participantes para medir usabilidad, precisión de recomendaciones y satisfacción. Los resultados muestran mejoras significativas en la percepción de relevancia y en la tasa de interacción respecto a un feed no personalizado. Finalmente, se discuten implicaciones éticas y de privacidad, limitaciones y líneas futuras.